دراسة رائدة حول رسم الخرائط الجغرافية المكانية للزراعة المستدامة
مصر:إيهاب محمد زايد
كشف معهد البحوث الزراعية الدولية في المناطق شبه القاحلة (ICRISAT) عن دراسة رائدة حول رسم الخرائط الجغرافية المكانية للزراعة المستدامة في جنوب آسيا
أصدر المعهد الدولي لبحوث المحاصيل في المناطق شبه القاحلة (ICRISAT) مؤخرًا دراسة تسلط الضوء على دور الخرائط الجغرافية المكانية وبيانات الأقمار الصناعية في تشكيل مستقبل الأمن الغذائي. مع التركيز على جنوب آسيا، يؤكد البحث على كيف يمكن لهذه الأدوات المتقدمة أن تعزز بشكل كبير الإنتاجية الزراعية والاستدامة.
مع بقاء 6 حصادات سنوية فقط قبل الموعد النهائي لأهداف التنمية المستدامة لعام 2030، لم تكن الحاجة إلى تكثيف الإنتاج الزراعي بشكل مستدام أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. تمثل الأراضي الجافة، على وجه الخصوص، فرصة كبيرة لتعزيز الإنتاجية الزراعية والمساهمة في الأمن الغذائي العالمي.
“إن أنظمة زراعة الأراضي الجافة معقدة، وتتشكل من خلال عوامل بيوفيزيائية واجتماعية واقتصادية. يمكن أن يكون استخدام المنتجات الجغرافية المكانية وبيانات الأقمار الصناعية لرسم خرائط لهذه الأنظمة لا يقدر بثمن. وقال الدكتور ستانفورد بليد، نائب المدير العام للبحوث في إيكريسات: “توفر هذه الأدوات رؤى حاسمة لاتخاذ القرار، وفتح الفرص لزيادة الإنتاج، وتعزيز دخول المزارعين في هذه البيئات الصعبة”.
وغطت الدراسة مساحة 477 مليون هكتار تمتد عبر الهند وباكستان ونيبال وبوتان وبنجلاديش وسريلانكا، وحددت ورسمت 27 نظامًا زراعيًا رئيسيًا.
وفي معرض تسليط الضوء على تفرد هذا البحث، صرح الدكتور إم إل جات، مدير برنامج البحوث العالمي، المزارع المرنة وأنظمة الأغذية، “تستخدم الدراسات بشكل أساسي البيانات المكانية لرسم خرائط للمحاصيل الفردية أو الرئيسية مثل الأرز والقمح وقصب السكر أو لمراقبة كثافة المحاصيل والنباتات الطبيعية والمزيد. هذه الدراسة رائدة في فهم نظام المحاصيل بالكامل، أي المحاصيل المزروعة في تسلسل على مدار العام بأكمله”.
التوزيع المكاني لأنظمة المحاصيل في جنوب آسيا
توفر بيانات السلسلة الزمنية هذه منظورًا جديدًا لإعادة التفكير وإعادة تصميم أنظمة المحاصيل، ومعالجة تحديات الأمن الغذائي والقدرة على التكيف مع المناخ في المستقبل القريب.
وأشار الدكتور موراليكريشنا جوما، المؤلف الرئيسي للدراسة، إلى أن “هذه البيانات تعمل كطبقة أساسية ويمكن استخدامها بطرق مختلفة لفهم وتحسين الأداء الزراعي. وعند دمجها مع بيانات المناخ والتربة، يمكن أن تساعد في التخطيط لتحسين الموارد وتعزيز الإنتاجية الزراعية”.
على نطاق عالمي، توفر هذه الخرائط الجغرافية المكانية بيانات أساسية يمكن أن توجه جهود التخفيف من تغير المناخ. وعلى المستوى الوطني، تقدم مجموعات البيانات هذه فهمًا تفصيليًا لأنماط المحاصيل الإقليمية، مما يمكن الحكومات من تحسين تخصيص الموارد.
يمكن أن تساعد الخرائط الجغرافية المكانية في وضع السياسات التي تضمن التوزيع الفعال للموارد مثل المياه والأسمدة والبذور، بناءً على الاحتياجات المحددة لأنظمة المحاصيل المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج هذه الخرائط في استراتيجيات إدارة الكوارث، مما يساعد في تحديد المناطق المعرضة للإجهاد الزراعي، مثل الجفاف أو الفيضانات، والسماح باستجابات أكثر استهدافًا وفعالية.
تم تمويل دراسة التوزيع المكاني لأنظمة المحاصيل في جنوب آسيا باستخدام بيانات الأقمار الصناعية المتسلسلة الزمنية المخصبة بالبيانات الأرضية (mdpi.com) من قبل صندوق اليابان لآسيا والمحيط الهادئ المزدهرة والمرنة بتمويل من حكومة اليابان من خلال بنك التنمية الآسيوي (ADB) ومركز ماهالانوبيس الوطني للتنبؤ بالمحاصيل (MNCFC)، ووزارة الزراعة ورعاية المزارعين، وحكومة الهند، ومنحة WRI Land & Carbon Lab التي عقدها معهد الموارد العالمية، وصندوق بيزوس للأرض.
