خمس طرق للذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين الرعاية الصحية
مصر:إيهاب محمد زايد
“إننا ننتقل من الرعاية السريرية العرضية المعقمة للماضي التناظري إلى مستقبل واعد عالي الدقة في العالم الحقيقي،” توقع نيراف ر. شاه، كبير الباحثين في كلية الطب بجامعة ستانفورد في مركز أبحاث التميز السريري، لـ VB Transform جمهور. “أعتقد أنني لا أستطيع أن أعطيك خريطة إلى أين نحن ذاهبون. لكن يمكنني أن أعطيك بوصلة. قال شاه: “يمكنني توجيهك نحو TrueNorth”.
وتابع شاه: “يعمل الذكاء الاصطناعي المبتكر على إحداث تحول في الرعاية التي نقدمها، مما يتيح خطط العلاج الشخصية ومراقبة المريض في الوقت الفعلي والتشخيص المتقدم. ولا تعمل هذه التطورات على تحسين تقديم الرعاية الصحية الحالي فحسب، بل تمهد الطريق أيضًا للابتكارات المستقبلية
الاستعداد التنظيمي في عصر الذكاء الاصطناعي: من التكنولوجيا إلى التحول
مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية
“الرعاية الصحية ليست منتجة. كلما زادت التكنولوجيا التي نحصل عليها، أصبحت إنتاجيتنا أقل. كطبيب، كان الأمر يستغرق مني 45 دقيقة لقبول مريض في العالم الورقي، والآن، بفضل السجلات الصحية الإلكترونية، يستغرق الأمر مني ساعة و45 دقيقة لأنني كاتب إدخال بيانات مجيد. وأوضح شاه أن التكنولوجيا لم تنجح معنا.
افتقرت أنظمة الرعاية الصحية تاريخيًا إلى التصميم الذي يركز على المستخدم، مع إعطاء الأولوية للفواتير والوظائف الإدارية أولاً. يؤكد شاه أن تصميم أنظمة الرعاية الصحية بهذه المعايير أدى إلى قيام الأطباء ومقدمي الرعاية الطبية بإنفاق قدر متزايد من وقتهم في إدخال البيانات والتنقل بين الواجهات المعقدة.
يقول شاه إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يغير الاتجاه الذي تسير فيه الرعاية الصحية مع التكنولوجيا ويتيح رعاية أكبر للمرضى مع تقليل الكدح والتأخير في المهام الإدارية التي تشتهر بها الصناعة.
مؤكدًا على الفوائد العديدة للمرضى ومقدمي الخدمات الطبية من تبسيط وتخصيص الرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يقول شاه إن الصناعة في المراحل الأولى من تحقيق الإمكانات الكاملة لجيل الذكاء الاصطناعي. إن إعطاء الأولوية لمكاسب الأداء المحتملة من استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات الإدارية اليدوية والمستهلكة للوقت في كثير من الأحيان، يُظهر الرعاية الصحية إمكانات صعودية قوية. يقدم Gen AI بالفعل مساهمات لتحسين رعاية المرضى، وزيادة الدقة في تشخيص المرضى ورعايتهم، وتمكين الرؤى في الوقت الفعلي لتحسين عملية صنع القرار والبحث السريري.
“يعمل الذكاء الاصطناعي المولد على إحداث تحول في الرعاية التي نقدمها، مما يتيح خطط العلاج الشخصية، ومراقبة المريض في الوقت الحقيقي، والتشخيص المتقدم. وأشار شاه إلى أن هذه التطورات لا تعمل على تحسين تقديم الرعاية الصحية الحالي فحسب، بل تمهد الطريق أيضًا للابتكارات المستقبلية.
وأوضح شاه أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيمكن من إعادة توزيع الكثافة الجديدة على أساس القيمة. وبدلاً من مطابقة المخاطر مع كثافة الرعاية، سيعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين توزيع جديد للرعاية قائم على القيمة والذي من شأنه أن يحقق نتائج صحية أكثر فعالية. توضح الشريحة التالية من عرض شاه هذه النقطة.
وقال شاه للجمهور: “يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الرعاية الصحية بشكل أساسي من خلال تمكين مستويات غير مسبوقة من الدقة والتخصيص في رعاية المرضى”.
“مع الذكاء الاصطناعي، نحن نتحرك نحو مستقبل يكون فيه التشخيص أسرع وأكثر دقة ومصممًا خصيصًا لتلبية احتياجات المرضى الفردية. ولا يقتصر هذا التحول على الكفاءة فحسب؛ يتعلق الأمر بتعزيز جودة الرعاية والنتائج للمرضى. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات تسمح بالكشف والتدخل المبكر، مما يحسن بشكل كبير تشخيص المرضى والصحة العامة.
فيما يلي خمس طرق يعمل بها الذكاء الاصطناعي على تحسين الرعاية الصحية اليوم وتحديد مستقبلها:
تحسين دقة التشخيص. إن تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتشخيص الأمراض بشكل أفضل وتوفير دقة أكبر في اكتشافها من خلال الجمع بين المدخلات متعددة الحواس هو ما يحدد مستقبل الرعاية الصحية اليوم. ودعا شاه إلى تكامل أكثر فعالية للبيانات في الوقت الحقيقي لتحسين دقة التشخيص وتتبع أكثر فعالية للكشف المبكر عن المرض. المستقبل أيضا
حن في هذا المجال بحاجة إلى دمج البيانات في الوقت الحقيقي للتشخيص الفوري وتحقيق أقصى استفادة من البيانات الجينية المتاحة والأجهزة القابلة للارتداء.
تعزيز رعاية المرضى وإدارتهم. قدم شاه حجة مقنعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين رعاية المرضى في المنزل من خلال الرعاية الصحية عن بعد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والمنصات الافتراضية لتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية. وشدد أيضًا على كيفية تحديد مستقبل الرعاية الصحية من خلال خطط العلاج الشخصية باستخدام بيانات المرضى، وتحسين رعاية المرضى. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العام أيضًا في إدارة الأمراض المزمنة من خلال المراقبة والتدخلات في الوقت الفعلي.
سوف يتوسع التطبيب عن بعد في المستقبل من خلال الرعاية المستمرة عن بعد. قال شاه: “يتم نقل المزيد من الرعاية إلى المنزل، وليس أن تكون عرضيًا أربع مرات في السنة مع طبيبك”.
تبسيط العمليات الإدارية. ويتوقع شاه أن أحد أهم المكاسب التي يمكن لجيل الذكاء الاصطناعي تحقيقها في مجال الرعاية الصحية سيكون في تبسيط العمليات الإدارية. إن أتمتة الجدولة والفوترة والوثائق وتقليل أعباء عمل مقدمي الخدمات هي مجرد البداية.
يقول شاه إن هناك مكاسب استثنائية يمكن تحقيقها في تحسين العمليات الإدارية وأتمتتها باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة. ويتوقع أن روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين سوف يتعاملون في نهاية المطاف مع استفسارات المرضى،
مما يعزز الخبرة والكفاءة. يجب أن يكون الهدف هو تحسين مستوى رعاية المرضى من خلال الجمع بين أحدث التقنيات والقياس عن بعد في الوقت الفعلي الذي يمكنه تحديد الحالات المحتملة ويكون وقائيًا في العلاجات. شاه متفائل بشأن المستقبل، مشيرًا إلى أن الذكاء الاصطناعي العام في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية سيعمل على أتمتة سير العمل بشكل كامل، وتعزيز التحليلات التنبؤية لإدارة الموارد وتحسين إمكانية التشغيل البيني عبر الأنظمة.
وهو يعتقد أن الموجة القادمة من تطورات الذكاء الاصطناعي ستعالج هذه المشكلات طويلة الأمد، مما يوفر تقديم رعاية صحية أكثر سلاسة وكفاءة.
دعم اتخاذ القرارات السريرية. إن إمكانات الذكاء الاصطناعي العام لدعم اتخاذ القرارات السريرية بدأت للتو، وفقًا لشاه. سيكون هناك المزيد من التقدم في أنظمة الدعم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي تقدم توصيات قائمة على الأدلة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشكل أسرع. يعتقد شاه أيضًا أن الذكاء الاصطناعي العام سيساعد في تحسين نتائج العلاج من خلال اقتراحات مخصصة ومراقبة العناصر الحيوية للتنبيهات في الوقت المناسب. يتضمن العرض التقديمي الذي قدمه دور الذكاء الاصطناعي المتقدم في تقديم الدعم في الوقت الفعلي أثناء العمليات الجراحية والرعاية الحرجة، والتنبؤ بتدهور حالة المريض وتحسين الإرشادات السريرية.
ثورة في البحث والتطوير. جوهر المستقبل عالي الدقة الذي أشار إليه شاه في كلمته الرئيسية هو الحاجة إلى الحصول على القيمة الكاملة لجيل الذكاء الاصطناعي المطبق لتحسين البحث والتطوير الطبي. إن تسريع اكتشافات الأدوية، وتقليل الوقت والتكاليف للتجارب السريرية وتحديد الاستخدامات الجديدة للأدوية الموجودة هي البداية. سيقدم الطب الشخصي المعزز بالذكاء الاصطناعي في المستقبل علاجات قائمة على الجينات، مما يؤدي إلى تحسين الفعالية. من الممكن أن يقود الذكاء الاصطناعي العام الدراسات الجينومية، ويكتشف مؤشرات حيوية جديدة، ويعزز فهم الأمراض.
على حافة مستقبل رعاية صحية عالية الدقة
وأوضح شاه: “يعمل الذكاء الاصطناعي المولد على إحداث تحول في الرعاية التي نقدمها، مما يتيح خطط العلاج الشخصية، ومراقبة المريض في الوقت الفعلي، والتشخيص المتقدم”. سيتم تحديد مستقبل الرعاية الصحية من خلال طبيعة تكامل البيانات ومشاركتها في الوقت الفعلي، إلى جانب قدر أكبر من الدقة والتخصيص، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين نتائج المرضى والصحة العامة.
المصدر
تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الرعاية الصحية في VentureBeat Transform 2024. وسلط شاه الضوء على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحسين التشخيص وتخصيص رعاية المرضى وتقليل الأعباء الإدارية، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز الإنتاجية في قطاع الرعاية الصحية الأمريكي الذي تبلغ قيمته 4.5 تريليون دولار.
