تحليلات البيانات الضخمة تحدث ثورة في الزراعة
مصر: إيهاب محمد زايد
جمع البيانات من مصادر مختلفة في الزراعة ، مثل أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار ومحطات الطقس والمعدات الزراعية. يمكن أن تتضمن هذه البيانات معلومات حول ظروف التربة وأنماط الطقس ونمو المحاصيل وصحة الماشية والمزيد. دمج ودمج البيانات من مصادر وتنسيقات متعددة في مجموعة بيانات موحدة ومنظمة للتحليل.
النطاق المستقبلي:
وبالنظر إلى المستقبل، فإن مستقبل تحليلات البيانات الضخمة في الزراعة يحمل وعدا هائلا. تستعد التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعلم الآلي (ML) و blockchain لإحداث ثورة في الصناعة.
ستقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي و ML بتحليل مجموعات البيانات الضخمة باستمرار ، وتقديم توصيات مخصصة مصممة خصيصا للظروف الفريدة لكل مزرعة. ستصبح معدات الزراعة المستقلة أكثر انتشارا ، وتستفيد من البيانات في الوقت الفعلي للعمل بدقة وكفاءة لا مثيل لها.
الفرص
الزراعة الدقيقة
تتيح تحليلات البيانات الضخمة الزراعة الدقيقة من خلال توفير رؤى في الوقت الفعلي. يمكن للمزارعين تحسين المدخلات مثل المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية ، مما يؤدي إلى زيادة الغلة وكفاءة الموارد. تعتمد الزراعة الدقيقة على جمع كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة ،
بما في ذلك أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والآلات الزراعية. توفر مصادر البيانات هذه معلومات في الوقت الفعلي حول ظروف التربة وأنماط الطقس وصحة المحاصيل والمزيد. تقوم منصات تحليل البيانات الضخمة بتجميع هذه البيانات ومعالجتها لإنشاء صورة شاملة للمزرعة.
القيود / التحديات
مخاوف خصوصية البيانات
قد يتردد المزارعون في مشاركة بياناتهم بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية والخوف من سوء الاستخدام من قبل أطراف ثالثة. غالبا ما تتضمن البيانات الزراعية معلومات شخصية عن المزارعين ،
مثل أسمائهم وتفاصيل الاتصال بهم والبيانات المالية. تعد حماية هذه البيانات الشخصية من الوصول غير المصرح به وسوء الاستخدام أمرا بالغ الأهمية. تقوم العديد من التقنيات الزراعية ، مثل المعدات التي تدعم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) والطائرات بدون طيار ، بجمع بيانات الموقع. يمكن أن يؤدي الكشف عن هذه البيانات إلى انتهاكات الخصوصية والمخاطر الأمنية المحتملة إذا لم يتم حمايتها بشكل صحيح.
