القدرة علي التنبؤ بمصر تحمينا من العشوائيات و المفاجئات
مصر:إيهاب محمد زايد
تمر مصر بمرحلة من التطوير الذي يعكس لنا التوصية بإستخدام نماذج ومعادلات التنبؤ بالعشوائية، بالصحة وبالمرض بالوفيات وبالكوارث وبالمواليد وأيضا التنبؤ بالاقتصاد وكذلك التبؤ بالاستدامة والاستمرارية من خلا استغلال الرياضيات أفضل من يحدد العلاقات ونوعية العلاقات بين المتغيرات.
تعرف القدرة علي التنبؤ بأنها حالة معرفة شكل شيء ما، ومتى سيحدث شيء ما، وهذا من تعريفات كامبرديج. أما مهارات التنبؤ هي القدرة على توقع ما سيحدث في المستقبل بناءً على المعلومات المتاحة في الوقت الحالي. وهي مهارة مهمة في العديد من المجالات، مثل الأعمال التجارية والسياسة والعلوم. كما إن هناك مجموعة من التقنيات والأساليب التي يمكن استخدامها لتحسين دقة التنبؤات.
التنبؤ هو أسلوب يستخدم البيانات التاريخية لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الأحداث أو الظروف المستقبلية. إنه ليس مجرد تخمين. أداة للتنبؤ للشركات والمستثمرين على حد سواء، تتطلب تحليل الخبراء وتطبق نماذج معقدة لتخصيص المحافظ والميزانيات.
اليوم، يمزج التنبؤ بين تحليل البيانات والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية وأحكام الخبراء. يوفر التنبؤ معايير للشركات التي تحتاج إلى منظور طويل الأجل للعمليات. على سبيل المثال، فإن الكثير من سوق المشتقات في تداول الخيارات والعقود الآجلة هو نتاج لتوقعات الأعمال والمستثمرين، وكل ذلك للتحوط أو تأمين الشركات ضد التغيرات السلبية في السوق التي يمكن أن تضر شركاتها.
يستخدم محللو الأسهم التنبؤ للتنبؤ بكيفية تغير الاتجاهات، مثل الناتج المحلي الإجمالي أو البطالة، في الربع أو العام المقبل. يستخدم الإحصائيون التنبؤ لتحليل التأثير المحتمل للتغيير في العمليات التجارية. ثم يقوم المحللون باستخلاص تقديرات الأرباح التي غالبا ما يتم تجميعها في رقم متفق عليه. إذا فشلت إعلانات الأرباح الفعلية في التقديرات، فقد يكون لها تأثير كبير على سعر سهم الشركة.
في إدارة الأعمال، يعتبر التنبؤ بمثابة حجر الزاوية في القرارات الإستراتيجية، حيث يؤثر على كل جانب من جوانب عمليات المنظمة تقريبًا. ومن خلال محاولة التنبؤ بالاتجاهات والظروف من خلال التدابير النوعية والكمية الموضحة أدناه، تهدف الشركات إلى وضع نفسها بشكل مفيد في السوق.
توجه هذه التنبؤات الخيارات الحاسمة التي تتراوح بين استراتيجيات دخول السوق وتطوير المنتجات إلى إدارة سلسلة التوريد وتخطيط القوى العاملة، وبالتالي فإن المهمة غالبًا ما تكون الانتقال من التنبؤات إلى التخطيط.
تسمح التنبؤات الصحيحة للحكومات و للشركات بتحسين كيفية تقسيم مواردها، وما إذا كان بإمكانها الاستفادة من الآفاق الناشئة، وتخفيف المخاطر. وعلى العكس من ذلك، يمكن أن تؤدي التوقعات غير الدقيقة إلى استراتيجيات غير متوازنة، واستخدام غير فعال للموارد، وفرص ضائعة، ومخاطر لم تتم إدارتها أو التأمين عليها. فيما يلي التأثيرات المتموجة للتنبؤ على وظائف العمل المختلفة.
التنبؤ مقابل التخطيط في الأعمال والاستثمارو ميزة التنبؤ بالتخطيط فالغرض التنبؤ بالنتائج المستقبلية بناءً على البيانات والاتجاهات التاريخية تحديد إجراءات واستراتيجيات محددة لتحقيق أهداف محددة التركيز يعتمد بشكل أساسي على تقدير ما يمكن أن يحدث يعتمد بشكل أساسي على تحديد ما يجب أن يحدث وكيفية تحقيقه.
الأفق الزمني يمكن أن يكون قصير الأجل أو متوسط الأجل أو طويل الأجل، اعتمادًا على ما يتم التنبؤ به، ويركز عادةً على المستقبل القريب، ولكنه قد يتضمن أهدافًا طويلة المدى، كما هو الحال في التخطيط المالي.
الاقتصاد القياسي هو مجال متخصص يربط بين الاقتصاد والرياضيات والإحصاء. ويركز على استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات الاقتصادية واختبار النظريات الاقتصادية. يقوم علماء الاقتصاد القياسي بتطوير نماذج تحدد العلاقات بين المتغيرات الاقتصادية، مثل كيفية تأثير التغيرات في أسعار الفائدة على الاستثمار أو كيفية تأثير الإنفاق الحكومي على النمو الاقتصادي.
يستخدم المحللون هذه النماذج للتنبؤ بنمو الناتج المحلي الإجمالي ومعدلات التضخم ومستويات البطالة. وتشكل النماذج الاقتصادية القياسية قيمة خاصة في التخطيط وصنع السياسات على المدى الطويل.
ومن فنون التنبؤ 1- التحليل: وهو عملية جمع وتقييم المعلومات ذات الصلة. 2- التفكير النقدي: وهو عملية تقييم المعلومات بشكل موضوعي وتحليلها.3- التفكير الإبداعي: وهو القدرة على التفكير خارج الصندوق واقتراح أفكار جديدة.4- حل المشكلات: وهو القدرة على تحديد المشكلة وتطوير حلول فعالة من خلال التوقع والتحليل، يمكننا تحسين قدرتتنا على فهم المواقف المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة.
وهناك بعض من المقاييس الاحصائية التي تساعد علي هذه القدرة علي التنبؤ من خلال القدرة وفهم التحاليل للبينات المختلفة فإن الهدف الرئيسي من أي عمل ينتج عنه بيانات ومعلومات هو تطوير مجموعة من الخوارزميات التي تسمح بالتنبؤ بنسبة احتمالية الحصول على العناصر من قاعدة البيانات المحددة.
ولتحقيق هذا الهدف تم تطوير الأساليب الإحصائية المناسبة، وذلك باستخدام لغة البرمجة أر R. من أجل تطبيق الأساليب الإحصائية المحددة، ويتم تنفيذ المعالجة المسبقة المناسبة لقاعدة البيانات. وباستخدام الانحدار اللوجستي وخوارزميات لغة البرمجة أر R، كان من الممكن تحقيق احتمالية 26٪ للتنبؤ بالبيانات على قاعدة البيانات المقدمة من أي مكان في مصر يوشوز
. ومن خلال تحليل الأساليب الإحصائية المختلفة، تم في حالة عدم وجود كمية كافية من المتغيرات الفئوية والهيمنة الساحقة للمتغيرات الرقمية، مع عدم وجود نمط خطي، فإن الحل الأفضل هو تطبيق أساليب الانحدار اللوجستي للتنبؤ بالبيانات على قاعدة البيانات الهائلة مثل تلك التي قدمها
يتم أستخدام يو شوز للحصول على نتائج أفضل سيكون من الضروري تطبيق بعض المعالجة المسبقة لقاعدة البيانات من أجل إنشاء فئات فرعية خاصة بمستوى معين من التشابه. في هذه الحالة، يمكن تطبيق الطرق الرياضية الأخرى، مثل الانحدار الخطي أو أشجار القرار أو تصنيف نيفي بايز
يور شوز YOOCHOOSE الهدف بالتالي هو التنبؤ بما إذا كان المستخدم (الجلسة) سيشتري شيئًا ما أم لا، وإذا كان يشتري، فما هي العناصر التي سيشتريها. تعتبر مثل هذه المعلومات ذات قيمة عالية للأعمال التجارية الإلكترونية لأنها لا تشير فقط إلى العناصر التي يجب اقتراحها على المستخدم ولكن أيضًا كيف يمكن أن تشجع المستخدم على أن يصبح مشتريًا.
تستخدم إسرائيل و ألمانيا هذا البرنامج في كثير من أعمال التنبؤات على سبيل المثال لتزويد المستخدم ببعض العروض الترويجية والخصومات المخصصة وما إلى ذلك. تمثل البيانات ستة أشهر من أنشطة شركات التجارة الإلكترونية الكبرى في أوروبا التي تبيع جميع أنواع الأشياء مثل أدوات الحدائق والألعاب والملابس والإلكترونيات وغير ذلك الكثير.
نيفي بايز Naive Bayes هي تقنية تصنيف إحصائي تعتمد على نظرية بايز إنها واحدة من أبسط خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف. مُصنف نيفي بايز هو خوارزمية سريعة ودقيقة وموثوقة. تتمتع مصنفات نيفي بايز بدقة وسرعة عالية في مجموعات البيانات الكبيرة.
وبالنسبة لمعظم التطبيقات الطبية، فإن النتيجة هي أن اهتمامنا ثنائي ويمكن التعبير عن المعلومات في صورة تنبؤات احتمالية . ومن ثم، فإن التنبؤات هي مخاطر مطلقة، تتجاوز تقييمات المخاطر النسبية، مثل معاملات الانحدار أو نسب الأرجحية أو نسب الخطر.
نماذج التنبؤ في الطب. بعد ذلك، حيث يتم مراجعة خصائص عدد من المقاييس التقليدية والجديدة نسبيًا لتقييم أداء نموذج التنبؤ الحالي، أو الامتدادات للنموذج. للتوضيح نقدم دراسة حالة للتنبؤ بوجود الورم المتبقي مقابل الأنسجة الحميدة في المرضى الذين يعانون من سرطان الخصية.
وفي تطوير النموذج، نهدف إلى تنبؤات صالحة داخليًا على الأقل، أي تنبؤات صالحة لمواضيع من المجموعة السكانية الأساسية ويفضل أن تكون التنبؤات أيضًا قابلة للتعميم على المجموعات السكانية “المرتبطة بشكل معقول” . يجب أخذ القضايا الوبائية والإحصائية المختلفة في الاعتبار استراتيجية النمذجة للبيانات التجريبية 1،19،20. عندما يتم تطوير نموذج ما، فمن الواضح أننا نريد بعض القياس الكمي لأدائه، بحيث يمكننا الحكم على ما إذا كان النموذج مناسبًا لغرضه، أو أفضل من النموذج الحالي.
وعموما لا توجد علاقة بين الإحصاء وعلوم البيانات أقوى مما هي عليه في مجال التنبؤ – وتحديداً التنبؤ بمتغير النتيجة (الهدف) بناءً على قيم متغيرات “المتنبئ” الأخرى. يوجد اتصال مهم آخر في مجال الكشف عن الحالات الشاذة، حيث يمكن استخدام تشخيصات الانحدار المخصصة أصلاً لتحليل البيانات وتحسين نموذج الانحدار للكشف عن السجلات غير العادية. تعود أسلاف الارتباط والانحدار الخطي إلى أكثر من قرن من الزمان.
يفرق الإحصائيون بين التقدير والقيمة الحقيقية؟ التقدير فيه عدم يقين، في حين أن القيمة الحقيقية ثابتة عندما يستخدم المحللون والباحثون مصطلح الانحدار في حد ذاته، فإنهم عادة ما يشيرون إلى الانحدار الخطي؛ ينصب التركيز عادة على تطوير نموذج خطي لشرح العلاقة بين متغيرات التوقع ومتغير النتيجة الرقمية.
و بالمعنى الإحصائي الرسمي، يتضمن الانحدار أيضًا نماذج غير خطية تسفر عن علاقة وظيفية بين المتنبئين ومتغيرات النتائج. في مجتمع التعلم الآلي، يُستخدم المصطلح أيضًا أحيانًا بشكل فضفاض للإشارة إلى استخدام أي نموذج تنبؤي ينتج نتيجة رقمية متوقعة (يتميز عن طرق التصنيف التي تتنبأ بنتيجة ثنائية أو فئوية).
كما يريد الاقتصاديون معرفة العلاقة بين الإنفاق الاستهلاكي ونمو الناتج المحلي الإجمالي. قد يرغب مسؤولو الصحة العامة في فهم ما إذا كانت الحملة الإعلامية العامة فعالة في تعزيز الممارسات الجنسية الآمنة. وفي مثل هذه الحالات، لا يكون التركيز على التنبؤ بالحالات الفردية، بل على فهم العلاقة الشاملة.
كما يتم أستخدام التنبؤ من خلال بيانات الإسكان في مقاطعة كينغ مثال على استخدام الانحدار هو في تقدير قيمة المنازل. يجب على مقيمي المقاطعة تقدير قيمة المنزل لأغراض تقييم الضرائب. يقوم المستهلكون والمحترفون في مجال العقارات بزيارة مواقع الويب الشهيرة مثل Zillow للتأكد من السعر العادل. فيما يلي بعض صفوف بيانات الإسكان من مقاطعة كينغ (سياتل)، واشنطن، من إطار بيانات المنزل.
الهدف من هذا التحليل هو التنبؤ بسعر البيع من المتغيرات الأخرى. يتعامل هذا التنبؤ مع حالة الانحدار المتعدد ببساطة عن طريق تضمين المزيد من المصطلحات على الجانب الأيمن من المعادلة؛ تؤدي الوسيطة إلى إسقاط النموذج للسجلات التي تحتوي على قيم مفقودة.
ويتم اختيار النموذج والانحدار التدريجي في بعض المشاكل، يمكن استخدام العديد من المتغيرات كمتنبئات في الانحدار. على سبيل المثال، للتنبؤ بقيمة المنزل، يمكن استخدام متغيرات إضافية مثل حجم الطابق السفلي أو سنة البناء. في R، من السهل إضافتها إلى معادلة الانحدار مع تساوي جميع الأشياء، يجب استخدام نموذج أبسط بدلاً من نموذج أكثر تعقيدًا.
ويتوقف عندما لا تعود المساهمة ذات دلالة إحصائية. في التحديد العكسي، أو الحذف العكسي، تبدأ بالنموذج الكامل وتزيل المتنبئات التي ليست ذات دلالة إحصائية حتى يتبقى لك نموذج تكون فيه جميع المتنبئات ذات دلالة إحصائية. تحليل البيانات في شكل مجمع بحيث يقوم متغير الوزن بترميز عدد الملاحظات الأصلية التي يمثلها كل صف في البيانات المجمعة.
التنبؤ باستخدام الانحدارفالغرض الأساسي من الانحدار في علم البيانات هو التنبؤ. من المفيد أن نأخذ ذلك في الاعتبار، نظرًا لأن الانحدار، كونه طريقة إحصائية قديمة وراسخة، يأتي مع أمتعة أكثر صلة بدورها النمذجة التفسيرية التقليدية من التنبؤ.
الفاصل الزمني للتنبؤ أو الفاصل الزمني للثقة؟ يتعلق فاصل التنبؤ بعدم اليقين حول قيمة واحدة، في حين يتعلق فاصل الثقة بمتوسط أو إحصائية أخرى محسوبة من قيم متعددة. وبالتالي، فإن الفاصل الزمني للتنبؤ سيكون عادةً أوسع بكثير من فاصل الثقة لنفس القيمة.
و نصمم خطأ القيمة الفردية هذا في نموذج التمهيد عن طريق تحديد قيمة متبقية فردية للوصول إلى القيمة المتوقعة. ما الذي يجب عليك استخدامه؟ يعتمد ذلك على السياق والغرض من التحليل، ولكن بشكل عام، يهتم علماء البيانات بتنبؤات فردية محددة، لذا فإن الفاصل الزمني للتنبؤ سيكون أكثر ملاءمة. سيؤدي استخدام فاصل الثقة في الوقت الذي يجب فيه استخدام فاصل التنبؤ إلى التقليل بشكل كبير من تقدير عدم اليقين في قيمة متوقعة معينة.
و يقوم نموذج الدالة المصفوفة بتحويل إطار البيانات إلى مصفوفة مناسبة للنموذج الخطي. يتم تمثيل متغير العامل PropertyType، الذي يحتوي على ثلاثة مستويات متميزة، كمصفوفة تحتوي على ثلاثة أعمدة.
في مجتمع التعلم الآلي، يُشار إلى هذا التمثيل على أنه تشفير ساخن واحد في بعض خوارزميات التعلم الآلي، مثل أقرب الجيران والنماذج الشجرية، يعد التشفير السريع واحدًا هو الطريقة القياسية لتمثيل متغيرات العوامل.
يمكن تقييم أداء نماذج التنبؤ باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب والمقاييس المختلفة. تشتمل المقاييس التقليدية للنتائج الثنائية ونتائج البقاء على قيد الحياة على درجة بريير للإشارة إلى الأداء العام للنموذج، وإحصائيات التوافق (أو ج) للقدرة التمييزية (أو المنطقة الواقعة أسفل منحنى خاصية تشغيل المستقبِل وإحصائيات جودة الملاءمة للمعايرة .
تم مؤخرًا اقتراح العديد من التدابير الجديدة التي يمكن اعتبارها تحسينات لتدابير التمييز، بما في ذلك متغيرات إحصائية البقاء على قيد الحياة، وجداول إعادة التصنيف، وتحسين إعادة التصنيف الصافي وتحسين التمييز المتكامل علاوة على ذلك، تم اقتراح تدابير تحليلية للقرار، بما في ذلك منحنيات القرار لرسم صافي الفائدة المحققة من خلال اتخاذ القرارات بناءً على تنبؤات النموذج.
نحن نهدف إلى تحديد دور هذه الأساليب الجديدة نسبيًا في تقييم أداء نماذج التنبؤ. للتوضيح، نقدم دراسة حالة للتنبؤ الإبلاغ عن التمييز والمعايرة سيكون دائمًا مهمًا لنموذج التنبؤ. ينبغي الإبلاغ عن تدابير تحليل القرار إذا كان سيتم استخدام النموذج التنبؤي لاتخاذ القرارات السريرية.
قد يكون هناك ما يبرر مقاييس أخرى للأداء في تطبيقات محددة، مثل مقاييس إعادة التصنيف للحصول على نظرة ثاقبة لقيمة إضافة متنبئ جديد إلى نموذج ثابت.
فائدة نماذج التنبؤ يمكن أن تكون نماذج التنبؤ مفيدة لعدة أغراض، مثل معايير الاشتمال أو تعديل المتغير المشترك في تجربة عشوائية محكومة. في الدراسات الرصدية، يمكن استخدام نموذج التنبؤ لتعديل الإرباك أو تعديل مزيج الحالات في مقارنة النتائج بين المراكز نحن نركز على فائدة نموذج التنبؤ للممارسة الحكومية في قرارتها، بما في ذلك الصحة العامة (مثل فحص المرض) والتشخيص.
استنادًا إلى البيانات الرقمية والنماذج الإحصائية، يقلل التأثير المحتمل للتحيز الشخصي جامد: قد يجد صعوبة في التكيف مع التغيرات المفاجئة أو الأحداث التي لم يتم تسجيلها في البيانات التاريخية و يوفر نتائج موحدة وقابلة للتكرار، مما يسهل المقارنات عبر فترات زمنية.
يمكن أن تفوت المعلومات غير الكمية: لا يتضمن بسهولة العوامل النوعية أو آراء الخبراء. يمكنه الكشف عن الارتباطات والأنماط ضمن مجموعات البيانات الكبيرة. يتطلب بيانات كافية: يعتمد على وجود بيانات تاريخية كافية لبناء نماذج موثوقة يمكن تطبيقها على مجموعات البيانات الكبيرة ومشكلات التنبؤ المعقدة.
يمكن أن تكون معقدة للغاية: قد يكون من الصعب تفسير النماذج المتطورة أو شرحها لأصحاب المصلحة التقنيات النوعية في التنبؤ و تعتمد أساليب التنبؤ النوعي على آراء الخبراء ورؤى السوق بدلاً من البيانات الرقمية البحتة. يطلق الباحثون أيضًا على هذا المجال اسم “التنبؤ القضائي”.
أخيرا يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايد الأهمية في حياتنا واقتصادنا، وله بالفعل تأثير على عالمنا بعدة طرق مختلفة. المنافسة العالمية لجني ثمارها لقد أصبحت هذه الأزمة شرسة، وقد ظهر على الساحة زعماء العالم ــ الولايات المتحدة وآسيا.
ينظر الكثيرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه محرك للإنتاجية والنمو الاقتصادي. يمكن أن يزيد من كفاءة إنجاز الأمور ويحسن عملية صنع القرار بشكل كبير من خلال التحليل الكبير كميات من البيانات. ويمكنه أيضاً أن يؤدي إلى خلق منتجات وخدمات وأسواق وصناعات جديدة، وبالتالي تعزيز الطلب الاستهلاكي وتوليد مصادر إيرادات جديدة.
ومع ذلك، قد يكون للذكاء الاصطناعي أيضًا تأثير مدمر للغاية على الاقتصاد والمجتمع. ويحذر البعض من أن هذا قد يؤدي إلى إنشاء شركات عملاقة ــ مراكز الثروة والمعرفة ــ التي من الممكن أن تحقق هذا الهدف آثار ضارة على الاقتصاد الأوسع.
وقد يؤدي أيضاً إلى توسيع الفجوة بين البلدان المتقدمة والنامية، وتعزيز الحاجة إلى العمال ذوي مهارات معينة في حين يجعل آخرين زائدين عن الحاجة؛ وقد يكون لهذا الاتجاه الأخير عواقب بعيدة المدى على سوق العمل. ويحذر الخبراء أيضًا من احتمال زيادة عدم المساواة، وخفض الأجور، وتقليص القاعدة الضريبية.
ورغم أن هذه المخاوف تظل صحيحة، إلا أنه لا يوجد إجماع حول ما إذا كانت المخاطر ذات الصلة ستتحقق وإلى أي مدى. فهي ليست أمراً مسلماً به، والسياسة المصممة بعناية ستكون قادرة على تعزيزها تطوير الذكاء الاصطناعي مع إبقاء التأثيرات السلبية تحت السيطرة. يتمتع الاتحاد الأوروبي بالقدرة على تحسين مكانته في المنافسة العالمية وتوجيه الذكاء الاصطناعي إلى مسار يفيد اقتصاده ومواطنيه.
ومن أجل تحقيق ذلك، يتعين عليها أولاً الاتفاق على استراتيجية مشتركة من شأنها الاستفادة من نقاط قوتها وتمكين تجميع موارد الدول الأعضاء بأكثر الطرق فعالية.
لا يتم استخدام معيار تسجيل الشفافية الخوارزمية الذي تم تطويره لدعم هيئات القطاع العام لتحسين الشفافية وتوفير معلومات حول الأدوات الخوارزمية التي تستخدمها، على نطاق واسع. وقد تم التحقق من صحة هذا النهج، الذي طورته بعض الشركات الاروبية في عام 2021 كمعيار حكومي في سبتمبر 2022 وتشجع الحكومة استخدامه.
حفظ الله مصر وأهلها وجيشها اللهم منمي الجيش وذد في قوتة اللهم ألهم الرئيس كل ناصح أمين. عاشت مصر حرة ابية بالعلم والمعرفة.
