دور أترنت الأشياء و الذكاء الاصطناعي في الزراعة
مصر:إيهاب محمد زايد
تتمثل إحدى الأفكار المبتكرة لتنفيذ تقنية إنترنت الأشياء (IoT) في الزراعة في تطوير أنظمة الري الذكية المدمجة مع التحليلات التنبؤية. تستخدم هذه الأنظمة شبكة من أجهزة الاستشعار الموضوعة في جميع أنحاء الحقول لجمع بيانات في الوقت الفعلي عن مستويات رطوبة التربة والظروف الجوية ومؤشرات صحة المحاصيل.
من خلال الاستفادة من هذه البيانات ، يمكن لخوارزميات التحليلات المتقدمة التنبؤ باحتياجات الري بدقة غير مسبوقة ، مما يسمح للمزارعين بتحسين استخدام المياه وتقليل النفايات.
علاوة على ذلك، يمكن تعزيز هذه الأنظمة بشكل أكبر من خلال النماذج التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تتوقع متطلبات الري المستقبلية بناء على البيانات التاريخية والتنبؤات الجوية،
مما يتيح اتخاذ قرارات استباقية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن دمج أجهزة إنترنت الأشياء مثل الطائرات بدون طيار المزودة بكاميرات تصوير متعددة الأطياف يمكن أن يزود المزارعين برؤى قيمة حول صحة المحاصيل وتفشي الآفات ونقص المغذيات ، مما يسهل التدخلات في الوقت المناسب ويزيد من الغلة. من خلال تسخير قوة إنترنت الأشياء والتحليلات التنبؤية ، يمكن أن تصبح الزراعة أكثر كفاءة واستدامة ومرونة في مواجهة التحديات البيئية.
⭃ تعمل أنظمة الري الذكية المزودة بمستشعرات إنترنت الأشياء على تحسين استخدام المياه في الزراعة.
⭃ تتوقع التحليلات التنبؤية احتياجات الري باستخدام البيانات في الوقت الفعلي والأنماط التاريخية.
⭃ يوفر تكامل الطائرات بدون طيار مع كاميرات التصوير متعددة الأطياف رؤى لإدارة صحة المحاصيل.
بشكل عام ، تعمل إنترنت الأشياء والتحليلات التنبؤية على تعزيز الكفاءة الزراعية والاستدامة.
⭃ الذكاء الاصطناعي يعزز القدرات التنبؤية لاتخاذ القرارات الاستباقية في الزراعة.
⭃ تقوم النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات من أجل جدولة الري وإدارة المحاصيل بدقة.
⭃ تكامل الذكاء الاصطناعي يحسن تخصيص الموارد ويزيد من الغلة في الزراعة.
باختصار ، يلعب الذكاء الاصطناعي دورا حاسما في تحسين الكفاءة والإنتاجية في الممارسات الزراعية.
